通过智能化数据采集平台采集的数据信息，数据格式多种多样、数据质量参差不齐，既有文本数据，也有结构化数据，数据标准不一，这些数据是无法对其进行建模分析和挖掘的，因此需要对采集的数据进行数据清洗治理。数据清洗是数据治理和数据分析的基础，是数据利用的前提，是未来数据时代学生必须掌握的职业技能。

平台提供了数据源接入、数据抽取、数据清洗变换、数据复制功能，低质量、非标数据、不全数据通过ETL数据清洗平台输出标准化、格式化、结构化的高质量数据。数据转换清洗将从源数据源获取的数据按照业务需求，转换成目的数据源要求的形式，并对错误、不一致的数据进行清洗和加工。

所有的数据源配置、数据交换机制、数据变换流程环节、脚本配置、数据交换等完全基于图形化的鼠标托拉拽配置界面，支持的数据持的数据源：Oracle、Sql Server、DB2、MySql、Hadoop、Sybase、Informix、PostgreSQL、DBF、DBF、URL、基本的文本文件、Access、Excel、XML、Property文件格式、MDX查询语言、 Cube文件、Streaming XML数据流，支持JDBC、ODBC、JNDI、OCI等连接方式。

支持图形化、流程化，基于鼠标拖拉拽的数据交换配置，创建新的交换方案，在交换方案界面上能够直接在左边的图形化菜单栏中选择核心输入输出和数据转换对象，鼠标直接拖动对象到配置界面上，在街面上能够鼠标直接图形拖动连线配置交换流程图，所有对象均图标显示，对象之间采用箭头连线显示数据交换和数据清洗流程路径，中间数据清洗转换节点采用图标显示。

所有的数据源配置、数据交换机制、数据变换流程环节、脚本配置、数据交换等完全基于图形化的鼠标托拉拽配置界面，无需编写代码

任务配置需要采用鼠标拖拉拽拖动开始节点、选择交换方案、设置执行过程监控，基于图形化流程配置。支持日志设置、参数设置；能够在开始执行节点上设置交换类型（定时，时间间隔，重复等），支持以分钟计算的间隔、那一天的那个时点、哪一周的哪天、那一个月的哪天执行交换任务。

图形化的数据交换配置平台无需编写程序代码，通过界面配置即可实现数据接入和学校系统之间的数据复制和数据交换，能够适应学校未来随时变化的数据共享需求，无需依赖开发商，学校能自主配置数据交换共享。

输入对象支持：表输入、CSV文件、cube输入、email消息输入、DataGrid输入、Excel输入、文本文件输入、XML输入流、RSS输入、Property输入、LDAP输入、OLAP输入、Access输入、Json对象输入、Xbase输入。

输出对象支持：表输出、文本文件输出、XML输出、Json对象输出、Cube输出、自动化文档输出（Automatic Documentation）、LDAP输出、Access输出、Excel输出、Pentaho Reporting输出、Properties输出、RSS输出、SQL文件输出。

平台还提供了学生课堂实训、课后实践操作作业、学生成绩、实操考试等实践教学服务功能，适合学校课程实训、项目科研、教学比赛等使用。