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电子商务数据分析
采用项目计划—实施方案—数据获取—数据片理—数据建模—数据可视化—数据分析—汇总结果的流程，对网站运营指标、经营环境指标、销售业绩指标、运营活动指标和客户价值指标进行分析。
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用户画像
对用户网络行为数据分析而得到的用户基本属性、购买能力、行为特征、心理特征和兴趣爱好等方面的标签模型，指导并驱动业务场景和运营，发现和把握在海量用户中的巨大商机。
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智能营销
依托智能营销平台连接和运营消费者，运用大数据和人工智能思维开展全数据、全链路、全媒体、全渠道和全场景的营销运营，通过用户触达的评估结果不断优化以提升营销转化率。
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智能决策
通过对电商等全行业市场情报数据进行全面采集、多维分析及展现，提供销售、竟品、客户、竞争对手等相关情报综合分析，提供强有力的数据分析决策方案。
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精准营销
基于不同商业场景多样化的人群方案，从而实现千人千面的个性化用户管理及内容分发,线上线下全渠道触达与整合管理,自动化营销渠道管理及执行,大幅提升营销效率及效效果。
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智慧生态电商系统
基于互联网、物联网、大数据、人工智能、云计算、区跨链等技术，综合了电子商务、跨境电商、移动电子商务、微商、无人零售、新零售等电商平台，实现了B2C、C2C、B2B2C、O2O等商业模式，实现真实电商经营、教学、科研的多功能产学研一体化融合。
