电商详情页智能生成平台具备一键生成、智能排版、设计拓展三个功能：一键生成功能可以让用户生成想要的海报，输入Logo、风格、行业后即可输出；智能排版是把图片素材、文案、尺寸、Logo等输入后，自动生成一个完成的海报；设计拓展是设计生成后，可以自动改图片的尺寸，省去了设计师放在这些琐碎细节上的心力。

仅需一张照片，便能自动识别商品属性，自动编辑营销文案，并自动生成精美商品详情页，将原本至少1天才能完成的offer上新在几分钟内轻松完成；将原本需要摄影、美工、文案、营销、运营共5个人的成熟团队的工作，仅需要店铺拍一张照片即可完成；视频合成、TTS语音合成、商品细节自动定位切图、3D渲染建模可以将商品详情包装更加精美，满足高阶商家的进阶需求。

平台通过深度神经学习网络，让机器学习人工设计师的设计，学习详情页设计的规划和元素，将大量设计素材的设计数据进行结构化标注，最后经过一系列的神经网络学习，输出空间 + 视觉的设计框架。

学生能够在框架设计中，首先通过人工标注的方式，让机器理解该幅设计有哪些元素组成，比如它的商品主体，花的背景，蒙版。

往上一层，还需要通过设计的经验知识，定义一些设计的手法和风格。手法指的是这些元素为什么可以这么构成。

在实训过程中学生准备设计的原始文件，比如一系列花朵和设计方法，输入到深度学习网络中。该网络具备一定记忆功能，可以记住设计步骤中复杂的过程。

经过这层神经网络学习之后，会得到一个设计框架。从技术上理解，它是一堆空间特征和视觉特征构成的模型。从设计师的视角来看，它相当于设计师脑里在做一组设计之前那个大概的框架印象。

平台根据需求从风格学习模块中选择设计原型，并从元素中心中选取元素，规划出多个最优生成路径，完成图片设计。这与设计师实际工作过程非常相似，如设计师要设计一朵花，也会在软件里会不断去调每个位置、每个像素、每个角度。同时，整个过程也是一个强化学习的过程，行动器会在不断试错中更聪明、更智能。此过程完成后，将输出多个设计图，并最终交给 " 评估网络 " 对输出产品进行评分。

评估网络的工作原理是输入大量的设计图片和评分数据，经过训练后，让机器学会判断设计的好坏。来源于设计师的设计模板素材和元素素材，平台能够让学生掌握通过设计大数据训练，优化平台设计能力，掌握智能详情页的使用技能。