环鸣应急大模型助手是全平台的多模态智能体,面向政府、高校与企业的日常安全与应急场景,提供文本、图像、视频、音频、传感器与GIS的融合理解与生成能力。助手支持自然语言问答、检索、报告生成与流程编排,并与各业务系统深度联动,实现“问得懂、看得懂、做得到”的智能协作。
特色一:多模态理解。对视频帧、图片、空间信息与传感器时序进行融合分析,回答与决策更贴近现场实际。
特色二:知识图谱与规程结合。将行业规程与本地制度与模型能力结合,给出合规且可执行的建议与方案。
特色三:检索与报告生成。自动检索多源数据与历史档案,生成结构化报告与复盘材料,支持一键共享与审计提交。
特色四:流程编排。将“风险识别—评估—预警—工单—验收—复盘”等动作编排成可执行流程,降低操作门槛。
特色五:安全与合规。支持私有化部署、权限控制与操作留痕,保障数据安全与合规。
多模态理解:文本/图像/视频/音频/传感器/GIS 六模态融合分析
知识图谱与规程结合:建议合规且可执行,贴合行业与本地制度
检索与报告生成:自动检索与结构化报告输出,支持审计提交
流程编排器:将识别-评估-预警-工单-验收-复盘编排成可执行流程
指令下达与工单联动:一键下达任务并联动各系统状态闭环
权限控制与留痕:分级授权与操作留痕,保障安全合规
私有化与国产化:支持政企合规部署与国产生态适配
插件式集成:以插件方式适配各业务系统,快速扩展能力

| 能力 | 说明 | 典型指令示例 |
|---|---|---|
| 文本问答/生成 | 规程解释、要点总结、报告生成 | “生成本月隐患整改报告” |
| 图像理解 | 隐患识别、整改对比 | “这张照片是否存在遮挡隐患?” |
| 视频理解 | 异常行为与聚集分析 | “解释摄像头A在20:14的异常聚集原因” |
| 音频转写/分析 | 热线与现场语音纪要 | “提取会议语音纪要并生成要点清单” |
| 传感器时序分析 | 趋势评估与异常检测 | “最近机房温度告警趋势是否异常?” |
| GIS空间理解 | 路径规划与风险分区 | “为活动制定疏散路径并标注关键点位” |
| 行业 | 重点场景 | 智能体价值 | 评估指标 |
|---|---|---|---|
| 政府 | 城市安全与防汛指挥、重大活动 | 快速检索、智能建议与一键联动 | 响应时长↓、建议采纳率↑ |
| 高校 | 校园通道与实验室管理 | 贴合校园的问答与培训材料生成 | 培训完成率↑、隐患复发率↓ |
| 企业 | 厂区安全与设备运维 | 现场理解与操作指导,提升合规 | 处置合规率↑、停机时间↓ |
助手与风险识别、隐患治理、预案管理、演练培训、GIS指挥、物资调配与通信协同系统深度集成。用户可通过自然语言触发工单、生成预案步骤、下达指令并形成报告,完整覆盖应急闭环。