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风险识别与评估系统

环鸣应急风险识别与评估系统面向政府、高校、企业在复杂场景下的风险发现、分级评估与联动治理，通过文本、图像、视频、传感器与GIS等多模态数据融合，实现从“早发现、准评估、快处置、可复盘”的全流程闭环。

系统以多模态AI为核心，结合行业知识图谱与策略引擎，为指挥与治理提供高可信的风险画像与决策依据，同时与环鸣应急大模型助手深度联动，支持自然语言检索、智能问答、自动报告与流程编排。

核心特色

特色一：多模态风险识别。系统并行处理视频监控、巡检图片、文本工单、物联网传感器与空间GIS等数据源，利用融合模型进行异常检测与语义理解，显著提升发现率与准确率。

特色二：分级评估与画像。基于行业知识图谱与标准规程，自动生成风险画像与分级评估结果，支持动态阈值与场景策略，便于统一管控与复核追踪。

特色三：联动治理与闭环。预警信息可一键转为治理工单，派单、处置、验收与复盘全流程在线流转，确保问题“发现有响应、治理有结果、复盘有依据”。

特色四：可视化与一图总览。风险热度、事件轨迹、资源分布与时空演变在GIS大屏统一呈现，为应急指挥提供一图决策能力。

特色五：大模型助手协同。通过环鸣应急大模型助手进行自然语言检索、风险解释、报告生成与策略建议，降低使用门槛，提升处置效率。

模态	数据源	识别/评估能力	典型场景
视频	监控摄像头、无人机视频	异常行为/烟火/拥堵/人员聚集识别	城市安全、校园通道、厂区生产线
图像	巡检照片、图纸标注	裂缝/锈蚀/损伤/标识缺失识别	建构筑物巡检、设备点检
文本	工单、规程、舆情、报告	规则匹配、要素抽取、合规校验	制度落实、隐患记录、公众反馈
传感器	烟感、温湿度、压力、液位	阈值告警、趋势评估、关联异常	机房、库房、危化管线
GIS	地质/水系/气象/道路	空间叠加、风险分区、路径规划	汛期防洪、道路封控、资源调度
音频	热线录音、现场语音	关键词抽取、事件归类、转写纪要	值守热线、现场指令复盘

行业	重点场景	目标与价值	评估指标
政府	城市运行安全、防汛防台、重大活动保障	提升风险发现率与联动处置效率，支撑“一图指挥”	发现率↑、响应时长↓、联动成功率↑
高校	校园通道安全、实验室危化管理、宿舍用电安全	统一风险画像与分级管控，保障师生安全与合规	违规事件↓、整改闭环率↑、复盘完整度↑
企业	厂区设备巡检、危化储运、生产安全评估	降低停机与事故风险，支撑合规与审计	异常漏检↓、处置周期↓、审计通过率↑

模块	说明	相关多模态
数据接入与治理	支持视频、图片、文本、传感器与GIS标准化接入，完成清洗与标注	视频/图像/文本/传感器/GIS
风险识别	结合视觉检测与语义理解，自动识别异常并形成事件	视频/图像/文本
分级评估	按规程与知识图谱评分分级，生成风险画像与处置建议	文本/传感器/GIS
预警联动	多渠道预警，支持一键派单与跨部门协同	文本/音频/GIS
治理闭环	工单、处置、验收、复盘全流程在线	文本/图像/视频
报表与看板	风险热度、事件趋势与空间态势可视化	GIS/文本
权限与审计	分级授权、操作留痕、合规审计报表	文本

流程阶段包括“采集与接入—识别与归类—分级与评估—预警与联动—治理与验收—复盘与报告”。各阶段由策略引擎与知识图谱贯穿，所有处置与证据材料在多模态档案中沉淀，支持追溯与持续优化。

系统原生接入环鸣应急大模型助手。用户可用自然语言发出指令，如“查看本周校园夜间通道风险”“解释某摄像头异常聚集原因并给出处置建议”“生成本月风险评估报告”。助手会从多模态数据中检索、分析并生成回答或报告，支持一键下发与共享。

支持政企私有化部署、国产化生态与主流云环境；提供标准API/SDK与消息总线对接，兼容主流摄像头协议、物联网平台与GIS服务。