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智慧校园

数据分析系统

基于学校的共享数据库的数据,构建学校的数据仓库,对积累的大量数据进行多层次、多维度的主题分析挖掘,为全校领导和各级管理者提供信息查询、数据分析、预警提醒、决策支持,为全校的师生提供基于大数据分析的信息服务支持。

系统建设目标分解如下:

  1)将全校分散在各个部门各个系统中的数据信息进行整合汇集,建立多层次、多方面、多角度、多形式、多部门、全方位的校情综合数据查询。建立校级的面向主题的数据仓库,整合全校教学、科研、管理数据信息(例如学生数据、教师数据、课程数据、专业数据、资产数据、教学条件数据、师资队伍数据、科研项目数据、科研经费数据、设备数据信息、学生消费数据、教师考评数据、教师获奖数据、科研成果数据、组织机构数据、人事数据、招生数据、迎新数据、离校数据等等),以图表、报表、统计查询等形式,建立全校校情综合展示平台,全面展示学校教学、科研、管理综合校情。

  2)对学校管理重点关注的业务进行主题数据分析,建立数据分析模式,为管理提供决策支持。对学校重点关注的业务领域进行初步的数据分析挖掘,包括教学质量、学生就业、招生情况、学生管理(贫困生、奖助学金、学生综合评价)等方面,为校领导和上述相关部门管理者提供数据查询、数据分析、管理决策支持服务。

  3)建设全校查询和上报源数据平台,为学校各类信息查询和数据上报提供数据支持。针对学校每年的各类评估和数据上报需求,建立数据查询和上报的源数据,为各类评估和上报工作提供源头数据服务,方便各个部门的评估和数据上报工作。

  4)基于学校现有的数据,对数据进行建模,为全校管理者提供预警提醒服务。通过对学校的各个系统中的数据进行分析,建立预警提醒模型,为相关部门提供预警提醒服务,例如学生旷课预警、学生安全预警、学生学业预警等。

  5)提供所见即所得的数据查询分析工具,提供图形化的综合数据分析查询生成报表工具,学校能够自主快速方便地制作查询分析模型和报表展示。